Categoria : News by TPole, Novità Hardware | Edge AI, Qualcomm, Yocto | 16 Settembre 2026
Il mercato dell’intelligenza artificiale applicata ai veicoli e ai contesti industriali richiede una potenza di calcolo senza precedenti, unita a un’efficienza energetica d’avanguardia. Negli ultimi anni il settore ha guardato a un unico leader di mercato per l’accelerazione d’intelligenza artificiale, ma la nuova serie di sistemi di elaborazione embedded ACS-1000 rompe gli schemi. Sfruttando l’architettura ARM di ultima generazione e basandosi sulla piattaforma Qualcomm® Dragonwing™ IQ9, questa famiglia di computer automotive offre un’accelerazione hardware AI fino a 100 TOPS. Si tratta di una reale e potente alternativa alle soluzioni NVIDIA, ideale per gestire carichi di lavoro complessi direttamente sul campo, riducendo i consumi e ottimizzando i flussi di dati in tempo reale.
Specifiche tecniche principali
- Processore e AI: Piattaforma Qualcomm® Dragonwing™ IQ9 (modello IQ9075M) con CPU octa-core Kryo Gen 6, GPU Adreno™ 663 e fino a 100 TOPS di potenza AI.
- Memoria e Storage: 36 GB di RAM LPDDR5 integrata e 128 GB di memoria flash UFS onboard.
- Connettività Video Dedicata: Fino a 16 telecamere GMSL2 (modelli ACS-1200), fino a 8 telecamere analogiche TVI su connettori industriali M12 (modelli ACS-1100), oppure configurazione ibrida con 8 GMSL e 4 TVI (modelli ACS-1300).
- Rete e Alimentazione: 2 porte LAN a 2.5 GbE, 4 porte Gigabit Ethernet con supporto PoE+ per alimentare direttamente i sensori.
- Interfacce Industriali e Veicolo: 2 porte CAN-FD isolate per la telemetria di bordo, 2 porte COM, 2 porte USB 3.1, Digital I/O isolati e 3 uscite video DisplayPort (3DP).
- Espandibilità e Wireless: 4 slot M.2 dedicati a SSD NVMe e moduli wireless, completati da 2 slot per Nano SIM (supporto 5G/4G e Wi-Fi/Bluetooth).
- Gestione Remota Avanzata: Modulo Allxon Out-of-Band (OOB) integrato nelle versioni “-OOB” per il monitoraggio e il ripristino del sistema anche a macchina spenta.
- Robustezza: Alimentazione estesa da 9V a 50V DC e temperatura operativa da -40°C a 70°C.
Cosa rende unica questa soluzione
La vera svolta è rappresentata dall’ingresso di Qualcomm Dragonwing come alternativa concreta nello scenario Edge AI, dominato storicamente da NVIDIA Jetson. Il valore di questa piattaforma risiede nell’accesso a un ecosistema software nativo per l’automotive e l’industria, strutturato attorno al Qualcomm® AI Hub e al Neural Processing SDK. Questa suite consente di compilare, ottimizzare e convertire i modelli di deep learning con flussi MLOps standardizzati, garantendo un’efficienza termica e consumi nettamente inferiori rispetto alla concorrenza. In questo contesto, il principale valore aggiunto risiede nel supporto specializzato che TPole fornisce per il passaggio a Yocto Project. Poiché la compilazione di una distribuzione Linux personalizzata per queste architetture presenta spesso elevate complessità, le competenze di TPole su Yocto permettono di ottenere un sistema operativo su misura per ogni applicazione, garantendo l’integrazione di driver, librerie e pacchetti software con ottimizzazioni mirate e senza dispersioni di tempo.
I mercati di riferimento
Questo sistema nasce per l’impiego nel mondo dei veicoli autonomi, dei sistemi ADAS avanzati e della robotica mobile (AMR/AGV). Trova la sua collocazione ideale nella gestione della videosorveglianza intelligente sui mezzi pubblici o nell’ispezione visiva in fabbrica. Rappresenta la scelta indicata per le realtà che necessitano di un’alternativa affidabile per evitare la dipendenza da un unico fornitore di chip e che richiedono la sicurezza di uno sviluppo software solido, garantito dal supporto personalizzato TPole.
Tutte le caratteristiche complete sono descritte nel datasheet corrispondente.
Il nostro Sales Team è a disposizione per una consulenza personalizzata o per configurare il setup di accessori perfetto per ogni esigenza.
